译者序： Cal Newport是乔治城大学计算机科学教授，专注于研究数字科技对工作效率的影响。他的《深度工作》(Deep Work)一书影响了无数人。这篇文章揭示了一个令人不安的现象：AI本应让工作更轻松，但实际上却让我们更忙碌了。
我研究数字科技与办公工作交叉领域已经很久了。（令人难以置信的是，我的《深度工作》这本书已经出版十周年了！？）我一次又一次地观察到这样一个模式：
- 一项新技术承诺加快工作中某些烦人的方面。
- 每个人都对释放更多时间用于深度工作和休闲感到兴奋。
- 最终我们反而比以前更忙了，却没有产生更多真正有价值的成果。
这种情况发生在前端IT革命、电子邮件、移动计算，现在又发生在视频会议上。
我现在开始担心，我们正在AI领域遇到同样的情况。
我的担忧部分来自《华尔街日报》最近的一篇文章，标题为”AI没有减轻工作量，而是让它们变得更紧张“。
这篇文章引用了软件公司ActivTrak的新研究，该研究分析了超过1000名雇主旗下164000名工人的数字活动。这项研究值得注意的地方在于其方法论：它追踪了个人AI用户开始使用这些工具前后的180天，清楚地揭示了发生了什么变化。结果呢？
“ActivTrak发现AI几乎在每个类别都加剧了活动：他们花在电子邮件、消息和聊天应用上的时间增加了一倍多，而他们使用人力资源或会计软件等商业管理工具的时间增加了94%。”
然而，有一个类别的活动没有加剧，那就是深度工作：
“AI用户用于专注、不间断工作的时间——这种专注通常需要用来解决复杂问题、编写公式、创作和制定策略——下降了9%，而非用户几乎没有变化。”
这是一个最糟糕的情况：你工作得更快更努力，但主要是在浅层的、消耗脑力的任务上（因为它们需要大量的上下文切换），这些任务与更艰难的努力相比，只是间接地帮助了底线。
目前还不完全清楚为什么AI工具会产生这种影响。然而，一个诱人的线索来自加州大学伯克利分校的Aruna Ranganathan教授，她在文章中说道：”AI让额外的任务感觉轻松且可及，创造了一种势不可当的感觉。”
这指向了一个与电子邮件出现时类似的模式。发送电子邮件确实比摆弄传真机和语音邮件更高效。但一旦工人获得了低摩擦的沟通方式，他们就把一天变成了来回消息的狂热冲刺，这在抽象的、以活动为中心的意义上感觉”富有成效”，但最终损害了他们工作的几乎所有方面，让每个人都痛苦不堪。
AI工具可能正在与小型的、独立的任务复制这种动态。用户现在疯狂地与聊天机器人来回交流想法，反复修改文本，生成备忘录和幻灯片演示的草稿，这些通常太草率而无法有用。如果他们特别精通技术，也许他们甚至在监控部署的代理群组的努力，以进一步并行化这些工作。再一次，这一切似乎”富有成效”，因为这些单独的任务似乎发生得更快，整体活动似乎加剧了。
但我们确定我们正在加速工作的正确部分吗？
原文日期：2026年3月16日
原文作者：Cal Newport
原文链接：https://calnewport.com/why-hasnt-ai-made-work-easier/
