Simon Willison 在这篇文章里探讨了在 LLM（大语言模型）时代程序员的核心价值。随着 AI 编程能力的提升，很多人开始担忧程序员的饭碗。但他认为，写代码只是工作的一小部分，发现问题和验证解决方案才是程序员不可替代的核心竞争力。AI 越强大，这 80% 的工作反而显得愈发重要。
原文链接：Identify, solve, verify - Simon Willison
随着我花在用 LLM（大语言模型）写代码上的时间越来越多，我对我的职业发展就越不感到担忧——即使它们编写代码的能力仍在不断提高。
在工作流程中使用 LLM，让我更清晰地认识到：我的工作远不止是“敲键盘写代码”那么简单。
我的工作在于识别那些可以通过代码解决的问题，然后去解决它们，最后去验证这个解决方案是否奏效，并且是否真正解决了最初的问题。
未来更高级的 LLM 也许能完全包办中间那个“解决”的环节。它能在第一步（识别）和最后一步（验证）提供帮助，但这必须由一个既懂待解决问题、又懂如何与 LLM 交互的专业人士来操作。
无论这些 AI 变得多强大，它们依然需要有人去为它们寻找问题，定义这些问题，并确认问题已经被解决。这仍然是一份工作——一份其他人很乐意将其交给专业从业者的工作。
而这，其实已经占据了目前我作为软件开发者日常 80% 的工作内容。
